Bases de données relationnelles et langage SQL

1. La clé primaire identifie de manière unique chaque ligne d'une table (ex: id_etudiant). Elle ne peut pas être nulle.
2. La clé étrangère est un champ qui fait référence à la clé primaire d'une autre table, permettant de créer un lien entre elles.

💡 À retenir : La clé primaire est l'identité unique, la clé étrangère est le pont vers une autre table.

1. Tu utilises la clause SELECT pour choisir la colonne nom.
2. Tu précises la table avec FROM.
3. Tu ajoutes WHERE note > 15 pour filtrer les résultats. Exemple : SELECT nom FROM Etudiants WHERE note > 15;

💡 À retenir : WHERE est ton outil principal pour filtrer les lignes selon une condition.

JOIN permet de combiner des données provenant de deux tables différentes qui partagent une colonne commune (généralement une clé primaire et une clé étrangère). Sans jointure, tu ne pourrais pas afficher des informations liées (ex: le nom de l'étudiant et le nom de sa filière stockés dans deux tables distinctes).

💡 À retenir : JOIN sert à "recoller" les morceaux d'informations dispersés dans plusieurs tables.

Techniquement, SQL peut l'accepter dans certains SGBD, mais c'est une erreur de logique. GROUP BY est conçu pour être utilisé avec des fonctions comme SUM(), COUNT(), AVG() ou MAX(). Si tu veux juste des valeurs uniques, utilise DISTINCT.

💡 À retenir : GROUP BY = Regrouper pour calculer une statistique sur chaque groupe.

Tu dois regrouper les données par filière et compter les entrées. Requête : SELECT filiere, COUNT(*) FROM Etudiants GROUP BY filiere;

💡 À retenir : COUNT(*) compte les lignes, GROUP BY segmente le résultat par catégorie.

C'est une règle qui garantit que chaque clé étrangère dans une table pointe vers une clé primaire existante dans une autre table. Cela évite d'avoir des "orphelins" (ex: un étudiant inscrit dans une filière qui n'existe pas).

💡 À retenir : L'intégrité garantit la cohérence et la fiabilité de la base.

On l'utilise pour éliminer les doublons dans les résultats d'une requête. Si plusieurs étudiants ont la même ville, SELECT ville FROM Etudiants affichera la ville autant de fois qu'il y a d'étudiants. SELECT DISTINCT ville FROM Etudiants ne l'affichera qu'une seule fois.

💡 À retenir : DISTINCT = "Ne montre pas les répétitions".

Les mots-clés SQL (SELECT, FROM, WHERE) ne sont pas sensibles à la casse, mais les données stockées dans la base le sont souvent (selon la configuration du serveur). Par convention, on écrit les mots-clés en majuscules pour la lisibilité.

💡 À retenir : Écris tes mots-clés en majuscules pour être propre et professionnel.

1. DELETE supprime des lignes spécifiques dans une table (les données).
2. DROP supprime la table entière (la structure et les données).

💡 À retenir : DELETE vide le contenu, DROP détruit le contenant.

Tu utilises la clause WHERE avec l'opérateur =. Requête : SELECT * FROM Etudiants WHERE prenom = 'Ahmed';

💡 À retenir : Les chaînes de caractères doivent toujours être entre guillemets simples ' '.

Parce que WHERE filtre les lignes avant le regroupement. Si tu veux filtrer après le regroupement (par exemple, afficher seulement les filières ayant plus de 10 étudiants), tu dois utiliser HAVING.

💡 À retenir : WHERE pour les lignes, HAVING pour les groupes.

Oui, avec la clause ORDER BY. Tu peux ajouter ASC (croissant, par défaut) ou DESC (décroissant). Exemple : SELECT * FROM Etudiants ORDER BY note DESC;

💡 À retenir : ORDER BY se place toujours à la toute fin de la requête.