📘 Fiche de cours
L'essentiel du cours
Soit $\Omega$ l'univers d'une expérience aléatoire. La probabilité $P$ est une application qui à tout événement $A$ associe un nombre réel tel que :
- $0 \leq P(A) \leq 1$.
- $P(\Omega) = 1$ et $P(\emptyset) = 0$.
- Si $A$ et $B$ sont incompatibles ($A \cap B = \emptyset$), alors $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$. Dans le cas de l'équiprobabilité : $P(A) = \frac{\text{card}(A)}{\text{card}(\Omega)}$. Propriétés : $P(\bar{A}) = 1 - P(A)$ et $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$.
Méthodes à maîtriser
- Dénombrement : Utiliser les arrangements, permutations ou combinaisons selon l'ordre et la répétition.
- Passage au contraire : Si l'énoncé contient "au moins un", calculer $1 - P(\text{aucun})$.
- Formule de Poincaré : Pour calculer la probabilité d'une réunion, ne pas oublier de soustraire l'intersection.
Exemples corrigés
- Tirage simultané : Dans une urne de 10 boules, tirer 3 boules simultanément : $\text{card}(\Omega) = C_{10}^3$.
- Événement contraire : Probabilité d'avoir au moins une boule blanche : $1 - P(\text{aucune boule blanche})$.
Erreurs fréquentes
- Oublier que $P(A)$ doit être compris entre 0 et 1.
- Confondre tirages avec remise (puissance) et sans remise (arrangements/combinaisons).
- Oublier le cas d'équiprobabilité : on ne peut pas utiliser $P(A) = \frac{\text{card}(A)}{\text{card}(\Omega)}$ si les issues n'ont pas la même probabilité.