📘 Fiche de cours
L'essentiel du cours
Dans le cadre de votre programme, l'étude des probabilités repose sur la notion d'univers et d'événements.
- Univers ($\Omega$) : L'ensemble de toutes les issues possibles d'une expérience aléatoire.
- Événement : Une partie de $\Omega$.
- Probabilité d'un événement $A$ : $P(A) = \frac{\text{Nombre de cas favorables}}{\text{Nombre de cas possibles}}$.
- Propriétés :
- $0 \leq P(A) \leq 1$.
- $P(\Omega) = 1$ et $P(\emptyset) = 0$.
- Événement contraire : $P(\bar{A}) = 1 - P(A)$.
- Réunion : $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$.
Méthodes à maîtriser
- Dénombrement : Utiliser les outils du chapitre précédent (Tirages avec ou sans remise, ordonnés ou non) pour calculer le nombre de cas.
- Calcul de probabilité : Identifier clairement l'expérience et le nombre total de cas possibles (cardinal de $\Omega$).
- Événement contraire : Toujours vérifier si calculer $P(\bar{A})$ est plus simple que $P(A)$ (ex: "au moins un").
Exemples corrigés
Exemple : Une urne contient 3 boules rouges et 2 boules vertes. On tire 2 boules simultanément.
- Nombre de cas possibles : $Card(\Omega) = C_5^2 = \frac{5 \times 4}{2} = 10$.
- Probabilité d'avoir 2 boules rouges : $P(A) = \frac{C_3^2}{10} = \frac{3}{10} = 0,3$.
Erreurs fréquentes
- Oublier que la somme des probabilités de tous les événements élémentaires est égale à 1.
- Confondre "tirage simultané" (combinaison $C_n^k$) et "tirage successif avec remise" (puissance $n^k$).
- Ne pas simplifier les fractions finales.