Statistique descriptive : Concepts de base et vocabulaire

Il suffit d'additionner tous les effectifs ($n_i$) de la colonne "Effectifs". La somme doit être égale au nombre total d'individus de l'étude.

💡 À retenir : $\sum n_i = N$.

Oui, s'il est ordinal (ex: satisfaction : faible, moyen, fort). Mais s'il est nominal (ex: couleurs), on ne peut pas l'ordonner.

💡 À retenir : Le caractère qualitatif ne permet pas de faire des calculs arithmétiques (moyenne, etc.).

1. Le caractère discret prend des valeurs isolées et dénombrables (ex: nombre de voitures vendues : 1, 2, 3...).
2. Le caractère continu prend des valeurs dans un intervalle, il peut prendre n'importe quelle valeur réelle (ex: le poids ou la taille : 1,75m, 1,755m...).

💡 À retenir : Discret = comptage (entiers) ; Continu = mesure (intervalles).

1. Rteb l-qiyam dyal l-miza men sghir l-kbir.
2. L-effectif cumulé dyal l-qima l-oula howa nafsou l-effectif dyalha.
3. L-effectif cumulé dyal l-qima tanya howa l-effectif dyalha + l-effectif cumulé dyal l-qima li qbelha.

💡 À retenir : L-effectif cumulé dyal l-qima l-akhira khasso ykoun howa l-effectif total ($N$).

Non, la fréquence $f_i = \frac{n_i}{N}$ est toujours comprise entre 0 et 1 car $n_i \leq N$. Si tu trouves un résultat supérieur à 1, c'est qu'il y a une erreur de calcul dans la division.

💡 À retenir : La somme des fréquences est toujours égale à 1 (ou 100%).

L-modalité hiya l-qima li katakhodha l-miza. Par exemple, ila kounti katsowel 3la l-lon, l-modalités homa: a7mar, azraq, abyad... Ila kounti katsowel 3la l-3omr, l-modalités homa l-a3dad (18, 19, 20...).

💡 À retenir : Modalité = Valeur de la variable.

Parce que les valeurs sont trop nombreuses et variées pour être listées une par une. Regrouper par classes (intervalles) permet de simplifier la lecture des données.

💡 À retenir : Une classe est notée $[a, b[$.

Non, l'effectif représente un nombre d'individus, donc c'est obligatoirement un nombre entier positif.

💡 À retenir : $n_i \in \mathbb{N}$.

Il suffit de multiplier la fréquence $f_i$ par 100. Exemple : $f_i = 0,25$ devient $25%$.

💡 À retenir : $f_i (%) = \frac{n_i}{N} \times 100$.

Oui, si le nombre de valeurs distinctes est très grand, on peut les regrouper en classes pour faciliter l'analyse, même si ce n'est pas obligatoire.

💡 À retenir : Le regroupement est un choix de simplification.

Il est surtout utile pour les caractères quantitatifs (discrets ou continus) afin de calculer la médiane ou les quartiles plus tard.

💡 À retenir : Indispensable pour les paramètres de position.

Non, la somme des fréquences cumulées n'a pas de sens. C'est la dernière fréquence cumulée qui doit être égale à 1.

💡 À retenir : La fréquence cumulée croît jusqu'à 1.