📘 Fiche de cours
L'essentiel du cours
- Univers $\Omega$ : Ensemble des résultats possibles.
- Probabilité $P$ : Application de $\mathcal{P}(\Omega)$ vers $[0, 1]$ telle que $P(\Omega)=1$ et $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$.
- Équiprobabilité : $P(A) = \frac{\text{card}(A)}{\text{card}(\Omega)}$.
- Probabilité conditionnelle : $P_A(B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$ avec $P(A) > 0$.
- Indépendance : $A$ et $B$ sont indépendants si $P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$.
- Loi binomiale : $X \sim \mathcal{B}(n, p)$, alors $P(X=k) = C_n^k p^k (1-p)^{n-k}$.
Méthodes à maîtriser
- Dénombrement : Utiliser les arrangements $A_n^k$ (ordre important) ou les combinaisons $C_n^k$ (ordre non important).
- Arbre pondéré : Indispensable pour les probabilités conditionnelles et les tirages successifs.
- Variable aléatoire : Dresser le tableau de la loi de probabilité $\sum P(X=x_i) = 1$.
Exemples corrigés
- Tirage : Dans une urne de 10 boules (4 rouges, 6 noires), tirer 2 boules simultanément. $P(\text{2 rouges}) = \frac{C_4^2}{C_{10}^2} = \frac{6}{45} = \frac{2}{15}$.
- Loi binomiale : 5 épreuves de Bernoulli, $p=0.2$. $P(X=1) = C_5^1 (0.2)^1 (0.8)^4 = 5 \times 0.2 \times 0.4096 = 0.4096$.
Erreurs fréquentes
- Confondre tirage avec remise (indépendant) et sans remise (dépendant).
- Oublier que la somme des probabilités d'une loi doit valoir 1.
- Utiliser $A_n^k$ au lieu de $C_n^k$ quand l'ordre n'importe pas.