Méthodologie de Recherche en Sciences de Gestion

1. Qualitative : Vise à comprendre les motivations, les attitudes et les comportements. Elle utilise des entretiens semi-directifs ou des focus groups.
2. Quantitative : Vise à mesurer et généraliser des résultats sur une population. Elle utilise des questionnaires fermés et des outils statistiques.

💡 À retenir : La qualitative explore le "pourquoi", la quantitative mesure le "combien".

Pour calculer la taille de l'échantillon, on utilise souvent la formule : $n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2}$

1. $Z$ : Score Z (ex: 1.96 pour 95% de confiance).
2. $p$ : Proportion estimée (souvent 0.5).
3. $e$ : Marge d'erreur acceptée (ex: 0.05).

💡 À retenir : Plus la marge d'erreur ($e$) est petite, plus l'échantillon ($n$) doit être grand.

C'est une réponse provisoire à ta problématique. Elle doit être :

1. Testable (vérifiable par des données).
2. Falsifiable (on peut prouver qu'elle est fausse).
3. Précise (liant deux variables).

💡 À retenir : Une hypothèse n'est pas une question, c'est une affirmation que tu vas confirmer ou infirmer.

La problématique n'est pas juste une question, c'est une tension entre deux faits ou théories.

1. Identifie le paradoxe ou le manque dans la littérature.
2. Formule une question centrale qui guide tout le travail.
3. Assure-toi qu'elle est spécifique et non trop vaste.

💡 À retenir : Une bonne problématique est le fil conducteur de ton mémoire.

Le choix dépend de ton objectif :

1. Si tu veux explorer un phénomène nouveau : choisis le qualitatif.
2. Si tu veux tester une théorie ou mesurer une tendance : choisis le quantitatif.
3. Si tu veux les deux : choisis l'approche mixte.

💡 À retenir : La méthode doit servir l'objectif, pas l'inverse.

C'est la capacité des résultats de ton étude à être généralisés à l'ensemble de la population étudiée. Elle dépend énormément de la qualité et de la taille de ton échantillon.

💡 À retenir : Si ton échantillon est biaisé, ta validité externe est nulle.

C'est l'inventaire et l'analyse critique des travaux déjà publiés sur ton sujet.

1. Chercher des articles académiques.
2. Synthétiser les points de vue.
3. Identifier les zones d'ombre (ce qui n'a pas encore été traité).

💡 À retenir : Elle évite de "réinventer la roue" et donne de la crédibilité.

Oui, si les données préliminaires montrent que ton hypothèse initiale est totalement hors sujet. Cependant, il faut justifier ce changement dans la méthodologie.

💡 À retenir : La recherche est un processus itératif, pas linéaire.

1. Cite toujours tes sources (normes APA).
2. Reformule les idées avec tes propres mots.
3. Utilise les guillemets pour les citations textuelles.

💡 À retenir : Le plagiat est une faute grave qui annule ton travail.

C'est la variable que tu cherches à expliquer ou à prédire ($Y$). Elle varie en fonction de la variable indépendante ($X$). Exemple : Dans "l'impact de la pub sur les ventes", les ventes sont la variable dépendante.

💡 À retenir : $X$ (cause) $\rightarrow$ $Y$ (effet).

1. Vérifier que les questions sont compréhensibles.
2. Détecter les erreurs de formulation.
3. Estimer le temps nécessaire pour répondre.

💡 À retenir : Un pré-test évite de distribuer un questionnaire inutilisable.

C'est une technique pour traiter des données qualitatives (entretiens).

1. Transcription des entretiens.
2. Codage (catégorisation des thèmes récurrents).
3. Interprétation des fréquences d'apparition des thèmes.

💡 À retenir : Elle transforme le discours en données structurées.